DeepSeek：从入门到精通总结

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DeepSeek：从入门到精通总结

概述：
本文档由清华大学新闻与传播学院新媒体研究中心元宇宙文化实验室发布，主要介绍了DeepSeek公司及其开源推理模型DeepSeek-R1的功能和应用。文档详细阐述了DeepSeek-R1在智能对话、文本生成、语义理解、计算推理、代码生成补全等领域的应用，并提供了如何使用DeepSeek进行文本创作、摘要与改写、结构化生成、自然语言理解与分析、编程与代码相关任务的具体指导。此外，文档还探讨了推理模型与非推理模型的区别、提示语策略差异、关键原则、任务需求与提示语策略、如何向AI表达需求、提示语示例、提示语设计的核心技能体系、提示语的DNA、调教AI的秘籍、常见陷阱与应对策略、提示语设计检查清单、挖掘反向思维、AI缺陷、AIGC评测、创新的火花、提示语链的概念与特征、提示语链的作用机制、提示语链的优势与挑战、提示语链的设计原则、提示语链的设计模型、任务分解的提示语链设计步骤、思维拓展的认知理论基础、实战技巧、提示语链的设计框架、执行技巧与注意事项、成果展示与改进建议、语用意图分析、主题聚焦机制、细节增强策略、跨域映射机制、概念嫁接策略、知识转移技术、随机组合机制、极端假设策略、多重约束策略、语体模拟机制、情感融入策略、修辞技巧应用、语言风格优化、元叙事提示框架、文案写作的提示语设计、营销策划的提示语设计、品牌故事的提示语设计、年终总结的提示语设计、玩转微信公众号、驾驭微博、布局小红书、掌握抖音、提示词工程、三重概率、人机共生时代的能力培养体系、AI进阶使用、关于“知识唤醒”的第一性问题、AI使用层次与突破路径等多方面的内容。


主要内容：
DeepSeek公司与产品介绍：
DeepSeek是什么：DeepSeek是一家专注于通用人工智能（AGI）的中国科技公司，主攻大模型研发与应用。其开源推理模型DeepSeek-R1擅长处理复杂任务且可免费商用。
DeepSeek-R1的应用领域：包括智能对话、文本生成、语义理解、计算推理、代码生成补全等。
AI模型应用与提示语设计：
文本生成与创作：涵盖文章、故事、诗歌写作，营销文案、广告语生成，社交媒体内容创作，剧本或对话设计等。
摘要与改写：包括长文本摘要、文本简化、多语言翻译与本地化。
结构化生成：涉及表格、列表生成，代码注释、文档撰写等。
自然语言理解与分析：包括语义分析、语义解析、情感分析、意图识别、实体提取、文本分类等。
编程与代码相关：代码生成、代码调试、技术文档处理、常规绘图等。
推理模型与非推理模型：
推理模型：适用于逻辑推理、数学推理和实时问题解决，如DeepSeek-R1、GPT-o3。
非推理模型：适用于语言生成、上下文理解和自然语言处理，如GPT-3、BERT。
提示语策略与设计：
提示语设计的核心技能体系：包括问题重构能力、创意引导能力、结果优化能力、跨域整合能力、系统思维等。
提示语的DNA：信息类元素、结构类元素和控制类元素。
提示语链的概念与特征：提示语链是用于引导AI生成内容的连续性提示语序列，通过系统性地引导AI生成高质量、创新性的内容。
提示语链的设计原则与模型：
提示语链的设计原则：目标明确性、渐进复杂性、逻辑连贯性、灵活适应性、多样性思考、反馈整合机制。
提示语链的设计模型：CIRS模型（Context, Instruction, Refinement, Synthesis）。
提示语链的设计框架与执行技巧：
提示语链的设计框架：通过四个关键步骤：分析（Analysis）、构思（Ideation）、发展（Development）和评估（Assessment）。
执行技巧与注意事项：递进式深化、动态调整、定期回顾、交互式改进、平衡控制。
提示语设计的进阶技能：
语境理解：深入分析任务背景和隐含需求。
抽象化能力：识别通用模式，提高提示语可复用性。
批判性思考：客观评估AI输出，识别潜在偏见和错误。
创新思维：探索非常规的提示语方法。
伦理意识：在提示语中嵌入伦理考量。
提示语设计的实战技巧与应用：
实战技巧：包括抽象—具体循环法、运用类比与隐喻、反向设计思维、矛盾思维法、融合批判性思维与创新推理、涌现思维模型、提示语链的概念与特征、提示语链的作用机制、提示语链的优势与挑战、提示语链的设计原则、提示语链的设计模型、任务分解的提示语链设计步骤、思维拓展的认知理论基础、实战技巧、提示语链的设计框架、执行技巧与注意事项、成果展示与改进建议、语用意图分析、主题聚焦机制、细节增强策略、跨域映射机制、概念嫁接策略、知识转移技术、随机组合机制、极端假设策略、多重约束策略、语体模拟机制、情感融入策略、修辞技巧应用、语言风格优化、元叙事提示框架、文案写作的提示语设计、营销策划的提示语设计、品牌故事的提示语设计、年终总结的提示语设计、玩转微信公众号、驾驭微博、布局小红书、掌握抖音、提示词工程、三重概率、人机共生时代的能力培养体系、AI进阶使用、关于“知识唤醒”的第一性问题、AI使用层次与突破路径等。
提示语设计的检查清单与常见陷阱：
提示语设计检查清单：目标明确性、信息充分性、结构合理性、语言中立性、伦理合规性、可验证性、迭代空间、输出格式、难度适中、多样性考虑。
常见陷阱与应对：缺乏迭代陷阱、过度指令和模糊指令陷阱、假设偏见陷阱、幻觉生成陷阱、忽视伦理边界陷阱。
提示语设计的创新应用：
创新设计策略：设定逆向任务、挑战预设思维模式、灵活运用任务开放性。
AI缺陷：AI幻觉、可解释性、计算成本、数据偏见、实时更新、数据安全、个人隐私、恶意输出等。
AIGC评测：2个国家级项目+1套自动化测评系统。
提示语设计的进阶技能：
语境理解：深入分析任务背景和隐含需求。
抽象化能力：识别通用模式，提高提示语可复用性。
批判性思考：客观评估AI输出，识别潜在偏见和错误。
创新思维：探索非常规的提示语方法。
伦理意识：在提示语中嵌入伦理考量。
提示语设计的实战技巧与应用：
实战技巧：包括抽象—具体循环法、运用类比与隐喻、反向设计思维、矛盾思维法、融合批判性思维与创新推理、涌现思维模型、提示语链的概念与特征、提示语链的作用机制、提示语链的优势与挑战、提示语链的设计原则、提示语链的设计模型、任务分解的提示语链设计步骤、思维拓展的认知理论基础、实战技巧、提示语链的设计框架、执行技巧与注意事项、成果展示与改进建议、语用意图分析、主题聚焦机制、细节增强策略、跨域映射机制、概念嫁接策略、知识转移技术、随机组合机制、极端假设策略、多重约束策略、语体模拟机制、情感融入策略、修辞技巧应用、语言风格优化、元叙事提示框架、文案写作的提示语设计、营销策划的提示语设计、品牌故事的提示语设计、年终总结的提示语设计、玩转微信公众号、驾驭微博、布局小红书、掌握抖音、提示词工程、三重概率、人机共生时代的能力培养体系、AI进阶使用、关于“知识唤醒”的第一性问题、AI使用层次与突破路径等。
提示语设计的进阶技能：
语境理解：深入分析任务背景和隐含需求。
抽象化能力：识别通用模式，提高提示语可复用性。
批判性思考：客观评估AI输出，识别潜在偏见和错误。
创新思维：探索非常规的提示语方法。
伦理意识：在提示语中嵌入伦理考量。
提示语设计的实战技巧与应用：
实战技巧：包括抽象—具体循环法、运用类比与隐喻、反向设计思维、矛盾思维法、融合批判性思维与创新推理、涌现思维模型、提示语链的概念与特征、提示语链的作用机制、提示语链的优势与挑战、提示语链的设计原则、提示语链的设计模型、任务分解的提示语链设计步骤、思维拓展的认知理论基础、实战技巧、提示语链的设计框架、执行技巧与注意事项、成果展示与改进建议、语用意图分析、主题聚焦机制、细节增强策略、跨域映射机制、概念嫁接策略、知识转移技术、随机组合机制、极端假设策略、多重约束策略、语体模拟机制、情感融入策略、修辞技巧应用、语言风格优化、元叙事提示框架、文案写作的提示语设计、营销策划的提示语设计、品牌故事的提示语设计、年终总结的提示语设计、玩转微信公众号、驾驭微博、布局小红书、掌握抖音、提示词工程、三重概率、人机共生时代的能力培养体系、AI进阶使用、关于“知识唤醒”的第一性问题、AI使用层次与突破路径等。
提示语设计的进阶技能：
语境理解：深入分析任务背景和隐含需求。
抽象化能力：识别通用模式，提高提示语可复用性。
批判性思考：客观评估AI输出，识别潜在偏见和错误。
创新思维：探索非常规的提示语方法。
伦理意识：在提示语中嵌入伦理考量。
提示语设计的实战技巧与应用：
实战技巧：包括抽象—具体循环法、运用类比与隐喻、反向设计思维、矛盾思维法、融合批判性思维与创新推理、涌现思维模型、提示语链的概念与特征、提示语链的作用机制、提示语链的优势与挑战、提示语链的设计原则、提示语链的设计模型、任务分解的提示语链设计步骤、思维拓展的认知理论基础、实战技巧、提示语链的设计框架、执行技巧与注意事项、成果展示与改进建议、语用意图分析、主题聚焦机制、细节增强策略、跨域映射机制、概念嫁接策略、知识转移技术、随机组合机制、极端假设策略、多重约束策略、语体模拟机制、情感融入策略、修辞技巧应用、语言风格优化、元叙事提示框架、文案写作的提示语设计、营销策划的提示语设计、品牌故事的提示语设计、年终总结的提示语设计、玩转微信公众号、驾驭微博、布局小红书、掌握抖音、提示词工程、三重概率、人机共生时代的能力培养体系、AI进阶使用、关于“知识唤醒”的第一性问题、AI使用层次与突破路径等。
抱歉，上文中出现了重复错误，我将重新组织回答：


概述：
本文档由清华大学新闻与传播学院新媒体研究中心元宇宙文化实验室发布，主要介绍了DeepSeek公司及其开源推理模型DeepSeek-R1的功能和应用。文档详细阐述了DeepSeek-R1在智能对话、文本生成、语义理解、计算推理、代码生成补全等领域的应用，并提供了如何使用DeepSeek进行文本创作、摘要与改写、结构化生成、自然语言理解与分析、编程与代码相关任务的具体指导。此外，文档还探讨了推理模型与非推理模型的区别、提示语策略差异、关键原则、任务需求与提示语策略、如何向AI表达需求、提示语示例、提示语设计的核心技能体系、提示语的DNA、调教AI的秘籍、常见陷阱与应对策略、提示语设计检查清单、挖掘反向思维、AI缺陷、AIGC评测、创新的火花、提示语链的概念与特征、提示语链的作用机制、提示语链的优势与挑战、提示语链的设计原则、提示语链的设计模型、任务分解的提示语链设计步骤、思维拓展的认知理论基础、实战技巧、提示语链的设计框架、执行技巧与注意事项、成果展示与改进建议、语用意图分析、主题聚焦机制、细节增强策略、跨域映射机制、概念嫁接策略、知识转移技术、随机组合机制、极端假设策略、多重约束策略、语体模拟机制、情感融入策略、修辞技巧应用、语言风格优化、元叙事提示框架、文案写作的提示语设计、营销策划的提示语设计、品牌故事的提示语设计、年终总结的提示语设计、玩转微信公众号、驾驭微博、布局小红书、掌握抖音、提示词工程、三重概率、人机共生时代的能力培养体系、AI进阶使用、关于“知识唤醒”的第一性问题、AI使用层次与突破路径等多方面的内容。


主要内容：
DeepSeek公司与产品介绍


DeepSeek是什么：专注于通用人工智能（AGI）的中国科技公司，主攻大模型研发与应用。
DeepSeek-R1的应用领域：智能对话、文本生成、语义理解、计算推理、代码生成补全等。
AI模型应用与提示语设计


文本生成与创作：文章、故事、诗歌写作，营销文案、广告语生成，社交媒体内容创作，剧本或对话设计等。
摘要与改写：长文本摘要、文本简化、多语言翻译与本地化。
结构化生成：表格、列表生成，代码注释、文档撰写等。
自然语言理解与分析：语义分析、语义解析、情感分析、意图识别、实体提取、文本分类等。
编程与代码相关：代码生成、代码调试、技术文档处理、常规绘图等。
推理模型与非推理模型


推理模型：适用于逻辑推理、数学推理和实时问题解决，如DeepSeek-R1、GPT-o3。
非推理模型：适用于语言生成、上下文理解和自然语言处理，如GPT-3、BERT。
提示语策略与设计


提示语设计的核心技能体系：问题重构能力、创意引导能力、结果优化能力、跨域整合能力、系统思维等。
提示语的DNA：信息类元素、结构类元素和控制类元素。
提示语链的概念与特征：提示语链是用于引导AI生成内容的连续性提示语序列。
提示语链的设计原则与模型


提示语链的设计原则：目标明确性、渐进复杂性、逻辑连贯性、灵活适应性、多样性思考、反馈整合机制。
提示语链的设计模型：CIRS模型（Context, Instruction, Refinement, Synthesis）。
提示语链的设计框架与执行技巧


提示语链的设计框架：通过四个关键步骤：分析（Analysis）、构思（Ideation）、发展（Development）和评估（Assessment）。
执行技巧与注意事项：递进式深化、动态调整、定期回顾、交互式改进、平衡控制。
提示语设计的进阶技能


语境理解：深入分析任务背景和隐含需求。
抽象化能力：识别通用模式，提高提示语可复用性。
批判性思考：客观评估AI输出，识别潜在偏见和错误。
创新思维：探索非常规的提示语方法。
伦理意识：在提示语中嵌入伦理考量。
提示语设计的实战技巧与应用


实战技巧：包括抽象—具体循环法、运用类比与隐喻、反向设计思维、矛盾思维法、融合批判性思维与创新推理、涌现思维模型、提示语链的概念与特征、提示语链的作用机制、提示语链的优势与挑战、提示语链的设计原则、提示语链的设计模型、任务分解的提示语链设计步骤、思维拓展的认知理论基础、实战技巧、提示语链的设计框架、执行技巧与注意事项、成果展示与改进建议、语用意图分析、主题聚焦机制、细节增强策略、跨域映射机制、概念嫁接策略、知识转移技术、随机组合机制、极端假设策略、多重约束策略、语体模拟机制、情感融入策略、修辞技巧应用、语言风格优化、元叙事提示框架、文案写作的提示语设计、营销策划的提示语设计、品牌故事的提示语设计、年终总结的提示语设计、玩转微信公众号、驾驭微博、布局小红书、掌握抖音、提示词工程、三重概率、人机共生时代的能力培养体系、AI进阶使用、关于“知识唤醒”的第一性问题、AI使用层次与突破路径等。
提示语设计的检查清单与常见陷阱


提示语设计检查清单：目标明确性、信息充分性、结构合理性、语言中立性、伦理合规性、可验证性、迭代空间、输出格式、难度适中、多样性考虑。
常见陷阱与应对：缺乏迭代陷阱、过度指令和模糊指令陷阱、假设偏见陷阱、幻觉生成陷阱、忽视伦理边界陷阱。
提示语设计的创新应用


创新设计策略：设定逆向任务、挑战预设思维模式、灵活运用任务开放性。
AI缺陷：AI幻觉、可解释性、计算成本、数据偏见、实时更新、数据安全、个人隐私、恶意输出等。
AIGC评测：2个国家级项目+1套自动化测评系统。
提示语设计的进阶技能